講師情報
SKILL Gate
SKILL Gateは、自分に合った講座を選べるだけでなく、 企業が自社向けの教育コンテンツとして導入することも可能です。 個人のスキルアップから組織の人材育成まで、 柔軟に対応できる“成長の入口”として、学びの場を広げていきます。
eラーニング講座
プロフェッショナルなスキルを身につけて、キャリアを次のレベルへ
Webマーケティング全体や自社や顧客への解像度を高めるため、関連のあるその他のテーマに関して学ぶ
| 【講座概要】 | |||
|---|---|---|---|
| カテゴリー | すべて, 組織全体のDX化とマーケティング力向上, 組織全体のデジタルマーケ基礎力固め | ||
| スキル | マーケティングの周辺領域（CMS・D2C・SaaSなど）に対する解像度と理解力 ChatGPTをはじめとするAIツールを活用するための基礎と実践スキル AIと人の役割分担を見極め、業務に最適化する視点 |
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| 受講対象 | 受講時間 | 8時間56分 | |
| 修了証明書 | あり | ||
講座概要
この講座は、Webマーケティングを俯瞰的に理解し、さらに実務で役立つ周辺知識――CMS、プロジェクトマネジメント、D2C、SaaS、O2O・OMOなどの最新ビジネスモデルやAI活用――までを横断的に学ぶ講座です。 特に後半では、ChatGPTを中心としたAIの基礎理解から、マーケティングやコンテンツ制作、Excel関数生成、スライド作成などへの実践応用、そしてAI導入・運用におけるリスクやプロセスづくり、意思決定への活用までを網羅。 Webマーケターや事業開発担当者が、時代に取り残されず、柔軟に“テクノロジーと人間の役割”を再定義しながら価値を発揮するための「総合教養講座」です。
学習項目／収録本数
【第1章】CMS
| 学習項目 |
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| 1-1 CMSとは |
| 1-2 CSMを選ぶ際のポイントとメリット |
【第2章】プロジェクトマネジメント
| 学習項目 |
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| 2-1 プロジェクトマネジメントとは |
| 2-2 プロジェクトマネジメントのポイント |
| 2-3 ウォーターフォール |
| 2-4 アジャイル開発 |
【第3章】D2C基礎
| 学習項目 |
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| 3-1 D2Cとは |
| 3-2 D2Cのメリットや考慮事項 |
【第4章】SaaS概要
| 学習項目 |
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| 4-1 SaaSとは |
【第5章】O2O・OMO・オムニチャネル概要
| 学習項目 |
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| 5-1 O2O・ OMO・オムニチャネルとは |
【第6章】AIとChatGPT
| 学習項目 |
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| 6-1 AIとは |
| 6-2 機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワーク概要 |
| 6-3 AIのトレンドと生成系AI |
| 6-4 chat GPTの活用例(1) |
| 6-5 chat GPTの活用例(2) |
| 6-6 chat GPTへのプロンプト(指示文)最適化 |
【第7章】ChatGPTの仕組み基礎
| 学習項目 |
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| 7-1 ChatGPTの基本的な仕組み |
| 7-2 ChatGPTのコミュニケーションの流れ |
【第8章】ChatGPTのセキュリティ上でのリスクと対策
| 学習項目 |
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| 8-1 情報漏洩リスク |
| 8-2 誤情報の生成、判断力低下、エシカルな問題に関するリスク |
【第9章】ChatGPTの実践活用(マーケティング・分析編）
| 学習項目 |
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| 9-1 LP要素分析 |
| 9-2 売れ筋競合商品分析 |
| 9-3 カテゴライズ, 強み弱み抽出 |
| 9-4 ペルソナ作成 |
| 9-5 サイト解析, ロゴのテキスト化 |
【第10章】ChatGPTの実践活用(コンテンツ・ドキュメント作成編)
| 学習項目 |
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| 10-1 FAQコンテンツ作成 |
| 10-2 チェックリスト作成 |
| 10-3 Excelで変換しづらい情報の整理 |
【第11章】ChatGPTのアウトプット精度を高めるコツ
| 学習項目 |
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| 11-1 ChatGPTにデータを与える重要性 |
| 11-2 ChatGPTにデータを与える実践 |
| 11-3 ChatGPTから精度を高めるための質問を受ける |
| 11-4 ChatGPTから質問を受ける実践 |
| 11-5 高精度のプロンプトを作成できるジェネレーター |
【第12章】ChatGPTを活用した複雑なExcel関数のかんたん生成
| 学習項目 |
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| 12-1 かんたん関数生成のやりかた(1) |
| 12-2 かんたん関数生成のやりかた(2) |
【第13章】AIを業務で日常的に使い始めるための考え方と行動
| 学習項目 |
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| 13-1 AIを身近に感じるための意識改革 |
| 13-2 組織全体でAIを受け入れる仕組みづくり |
【第14章】AIと検索エンジンの使い分け
| 学習項目 |
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| 14-1 検索エンジンの特徴とAIツールとの比較 |
| 14-2 AIと検索エンジンの強みを活かした使い分け |
【第15章】リサーチ系AIの可能性と活用法
| 学習項目 |
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| 15-1 リサーチ系AIとは |
| 15-2 リサーチ系AI「Perplexity」でできることを知る(1) |
| 15-3 リサーチ系AI「Perplexity」でできることを知る(2) |
【第16章】AI時代におけるヒトが価値を出すべきところ
| 学習項目 |
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| 16-1 AIが得意なことと人間が得意なこと |
| 16-2 AIと共存しながらヒトの強みを活かす方法 |
【第17章】身近なAI活用例と可能性を知る
| 学習項目 |
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| 17-1 身近な生活への応用事例とその重要性 |
| 17-2 AIが変える日常の具体例 |
【第18章】AI導入の基本とプロセスづくり
| 学習項目 |
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| 18-1 業務フローを可視化し、AI導入のポイントを見つける |
| 18-2 人とAIの役割分担で業務のバランスを最適化 |
【第19章】AIツールにおける機能重複の把握と選択方法
| 学習項目 |
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| 19-1 AIツールの基本機能とカテゴリを整理する |
| 19-2 AIツールの機能重複と選択の判断基準 |
【第20章】文字おこしAIのメリットと活用法
| 学習項目 |
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| 20-1 文字起こしAIを活用するメリット |
| 20-2 Whisper, Gladia, Geminiの比較 |
| 20-3 文字起こしAI操作実践 |
【第21章】スライド作成AIの活用法
| 学習項目 |
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| 21-1 スライド作成AIとは |
| 21-2 スライド生成AI「Gamma」の使い方 |
| 21-3 スライド生成AI「イルシル」の使い方 |
【第22章】AIプロジェクトの失敗事例と対策
| 学習項目 |
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| 22-1 AIプロジェクト失敗事例の重要性 |
| 22-2 AI導入の失敗事例から学ぶポイント |
| 22-3 AIプロジェクト成功の条件 |
| 22-4 失敗事例を踏まえたうえでの進め方 |
【第23章】経営へのAIを活用と意思決定の進化
| 学習項目 |
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| 23-1 AIが経営や戦略で役立つ理由 |
| 23-2 AI市場の市場規模と業務利用状況 |
【第24章】カスタムAIボット「My GPTs」の作り方
| 学習項目 |
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| 24-1 My GPTsの概要と使い方(1) |
| 24-2 My GPTsの概要と使い方(2) |
【第25章】広告業界にAIがもたらす変化
| 学習項目 |
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| 25-1 広告業界にもたらす変化例(1) |
| 25-2 広告業界にもたらす変化例(2) |
【第26章】AIエージェントとは
| 学習項目 |
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| 26-1 AIエージェントの定義と生成AIとの違い |
| 26-2 AIエージェントによるビジネスとプライベートの変化例 |
到達目標
- Webマーケティングの周辺知識（CMS、D2C、OMOなど）を理解し、会話・提案に活かせるようになる
- ChatGPTやAIツールをマーケティングや業務改善に応用できるようになる
- AI時代における“人間に求められる価値”を意識しながら、自己変革と業務設計ができるようになる
前提知識
Webマーケティングやデジタル施策に関する基本的な用語を理解している
ChatGPTを触ったことがある、またはAI活用に興味がある方
特定ツールの操作経験は不要ですが、業務改善・顧客理解に関心のある方が特に効果的に学べます
