講師情報
SKILL Gate
SKILL Gateは、自分に合った講座を選べるだけでなく、 企業が自社向けの教育コンテンツとして導入することも可能です。 個人のスキルアップから組織の人材育成まで、 柔軟に対応できる“成長の入口”として、学びの場を広げていきます。
eラーニング講座
プロフェッショナルなスキルを身につけて、キャリアを次のレベルへ
Webマーケティング全体や自社や顧客への解像度を高めるため、関連のあるその他のテーマに関して学ぶ
| 【講座概要】 | |||
|---|---|---|---|
| カテゴリー | ECチームの武器増加と精度向上, すべて | ||
| スキル | Webマーケティングに関する周辺スキルの総合的理解 生成AI（ChatGPTなど）のビジネス活用スキル 企画〜実装までのプロセス思考力 |
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| 受講対象 | 受講時間 | 5時間52分 | |
| 修了証明書 | あり | ||
講座概要
この講座は、Webマーケティングを深く理解するために必要な“周辺領域”の知識を体系的に学べる内容です。CMSやプロジェクトマネジメント、関連する法律の基礎に加え、生成AIやChatGPTの応用、セキュリティへの配慮、各種AIツールの活用法まで幅広くカバー。自社・顧客・競合に対する解像度を高め、より高度なマーケティング判断ができる力を養います。 単なるツールの操作だけでなく、「なぜ必要か」「どこで活用すべきか」といった“本質的な思考”も身につく講座です。
学習項目／収録本数
【第1章】CMS
| 学習項目 |
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| 1-1 CMSとは |
| 1-2 CSMを選ぶ際のポイントとメリット |
【第2章】プロジェクトマネジメント
| 学習項目 |
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| 2-1 プロジェクトマネジメントとは |
| 2-2 プロジェクトマネジメントのポイント |
| 2-3 ウォーターフォール |
| 2-4 アジャイル開発 |
【第3章】Web施策を行う際に考慮すべき法律
| 学習項目 |
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| 3-1 景表法(前編) |
| 3-2 景表法(中編) |
| 3-3 景表法(後編) |
| 3-4 著作権 |
【第4章】Web施策を行う際に考慮すべき法律2
| 学習項目 |
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| 4-1 薬機法 |
| 4-2 個人情報保護法 |
【第5章】AIとChatGPT
| 学習項目 |
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| 5-1 AIとは |
| 5-2 機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワーク概要 |
| 5-3 AIのトレンドと生成系AI |
| 5-4 chat GPTの活用例(1) |
| 5-5 chat GPTの活用例(2) |
| 5-6 chat GPTへのプロンプト(指示文)最適化 |
【第6章】ChatGPTの仕組み基礎
| 学習項目 |
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| 6-1 ChatGPTの基本的な仕組み |
| 6-2 ChatGPTのコミュニケーションの流れ |
【第7章】ChatGPTのセキュリティ上でのリスクと対策
| 学習項目 |
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| 7-1 情報漏洩リスク |
| 7-2 誤情報の生成、判断力低下、エシカルな問題に関するリスク |
【第8章】ChatGPTの実践活用(マーケティング・分析編）
| 学習項目 |
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| 8-1 LP要素分析 |
| 8-2 売れ筋競合商品分析 |
| 8-3 カテゴライズ, 強み弱み抽出 |
| 8-4 ペルソナ作成 |
| 8-5 サイト解析, ロゴのテキスト化 |
【第9章】ChatGPTの実践活用(コンテンツ・ドキュメント作成編)
| 学習項目 |
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| 9-1 FAQコンテンツ作成 |
| 9-2 チェックリスト作成 |
| 9-3 Excelで変換しづらい情報の整理 |
【第10章】ChatGPT API概要
| 学習項目 |
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| 10-1 ChatGPTのAPIとは |
| 10-2 ChatGPTのAPIを使うからこそできること |
| 10-3 API活用によるセキュリティ強化 |
【第11章】ChatGPTのアウトプット精度を高めるコツ
| 学習項目 |
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| 11-1 ChatGPTにデータを与える重要性 |
| 11-2 ChatGPTにデータを与える実践 |
| 11-3 ChatGPTから精度を高めるための質問を受ける |
| 11-4 ChatGPTから質問を受ける実践 |
| 11-5 高精度のプロンプトを作成できるジェネレーター |
【第12章】ChatGPTを活用した複雑なExcel関数のかんたん生成
| 学習項目 |
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| 12-1 かんたん関数生成のやりかた(1) |
| 12-2 かんたん関数生成のやりかた(2) |
【第13章】リサーチ系AIの可能性と活用法
| 学習項目 |
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| 13-1 リサーチ系AIとは |
| 13-2 リサーチ系AI「Perplexity」でできることを知る(1) |
| 13-3 リサーチ系AI「Perplexity」でできることを知る(2) |
【第14章】文字おこしAIのメリットと活用法
| 学習項目 |
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| 14-1 文字起こしAIを活用するメリット |
| 14-2 Whisper, Gladia, Geminiの比較 |
| 14-3 文字起こしAI操作実践 |
【第15章】UIデザインとコード生成AIの活用
| 学習項目 |
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| 15-1 UIデザインとコード生成AIとは |
| 15-2 生成AI「v0.dev」でできることを知る(1) |
| 15-3 生成AI「v0.dev」でできることを知る(2) |
【第16章】カスタムAIボット「My GPTs」の作り方
| 学習項目 |
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| 16-1 My GPTsの概要と使い方(1) |
| 16-2 My GPTsの概要と使い方(2) |
【第17章】マーケティングにおける心理的アプローチ
| 学習項目 |
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| 17-1 返報性の法則(前編) |
| 17-2 返報性の法則(後編) |
| 17-3 損失回避の法則 |
| 17-4 ソーシャル・プルーフ（社会的証明）の法則 |
| 17-5 基準と調整の法則 |
| 17-6 権威の法則 |
【第18章】マーケティング戦略と概念
| 学習項目 |
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| 18-1 キャズム |
| 18-2 ロングテール |
| 18-3 製品ライフサイクル |
| 18-4 4P(マーケティングミックス) |
| 18-5 プロダクト・ポートフォリオ・マネジメント（PPM） |
| 18-6 価格弾力性 |
【第19章】行動経済学から考えるマーケティング手法
| 学習項目 |
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| 19-1 バイアスと認知の歪み |
| 19-2 価格と価格設定 |
| 19-3 選択のパラドックス |
| 19-4 ディドロ効果 |
到達目標
- マーケティング活動に必要な技術・法務・管理・AIの基礎知識を網羅的に理解できる
- 最新のAIツール（ChatGPTやAPIなど）を実務に活かせるようになる
- 自社・顧客・市場の解像度を高め、マーケティング施策の精度を向上させることができる
前提知識
基本的なWebマーケティングやデジタル施策に関する用語を理解していること
ChatGPTやCMSといったツールを使ったことがある、もしくは興味がある方
クラウド上でのファイル共有やWebサービスの利用経験があること（初心者でも可）
